KI-Traffic in Matomo messen - Anleitung

ChatGPT, Claude, Perplexity – sie schicken Besucher auf Websites. In Matomo steckt dieser Traffic im Kanal „Referral", unsortiert und unsichtbar. Dieser Ratgeber zeigt drei Wege, wie man KI-Traffic in Matomo sauber erfasst, auswertet und dauerhaft im Blick behält – ohne externe Tools, datenschutzkonform und mit historischen Daten.

1. Matomo vs. GA4: was ist anders?

Wer den GA4-Ratgeber kennt, wird einen entscheidenden Unterschied bemerken: Matomo hat keine Custom Channel Groups. GA4 löst das Problem über ein Regelset, das zukünftigen Traffic klassifiziert. Matomo geht einen anderen, in mancher Hinsicht eleganteren Weg.

2. Warum KI-Traffic separat messen?

KI-Systeme sind der neue Discovery-Layer: Sie lesen Inhalte, bewerten Quellen und geben konkrete Empfehlungen aus. Wer bei ChatGPT oder Perplexity als verlässliche Quelle erscheint, bekommt Traffic. Wer nicht erwähnt wird, existiert für einen wachsenden Teil der Nutzer nicht.

In Matomo landet dieser Traffic – genau wie in GA4 – im Kanal „Referral", gemischt mit Newsletter-Klicks, Partnerlinks und Spam. Das Ergebnis: Man sieht nicht, ob KI-Systeme relevante Besucher schicken, welche Seiten davon profitieren und wie gut diese Nutzer konvertieren.

3. Weg 1: Segment anlegen (empfohlen)

Segmente sind die schnellste und flexibelste Lösung. Sie wirken retroaktiv, sind in jedem Report verfügbar und können jederzeit angepasst werden – ohne Datenverlust.

1. Im oberen Bereich auf den Segment-Selector klicken (Dropdown neben dem Kalender).
2. + Segment hinzufügen wählen → der Segment-Editor öffnet sich.
3. Segment benennen: KI-Traffic.
4. Unter „Bedingungen" auf + Bedingung hinzufügen klicken.
5. Dimension wählen: Referrer-URL (unter „Besuche").
6. Operator: entspricht regulärem Ausdruck.
7. Wert: die Regex aus Abschnitt 4 einfügen.
8. Speichern klicken. Matomo berechnet das Segment retroaktiv – je nach Datenmenge dauert das einige Minuten.

4. Die KI-Regex: vollständige Liste aller Quellen

Diese Regex deckt alle relevanten KI-Plattformen ab: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Microsoft Copilot, Grok, Mistral, Hugging Face und über 80 weitere Quellen. Sie ist identisch mit der GA4-Version und direkt in Matomo einsetzbar.

5. Weg 2: Kanalzuordnung konfigurieren (ab Matomo 4.x)

Die Kanalzuordnung ergänzt das Segment: Während Segmente für die Analyse genutzt werden, klassifiziert die Kanalzuordnung Traffic dauerhaft als eigenen Kanal – sichtbar im Report Referrer → Kanäle.

1. Im Matomo-Backend unter Administration → Websites die gewünschte Website öffnen.
2. Tab Kanalzuordnung (Channel Attribution) wählen.
3. + Neue Regel hinzufügen klicken.
4. Kanalname eintragen: Artificial Intelligence.
5. Bedingung: Referrer-URL → entspricht regulärem Ausdruck → Regex einfügen.
6. Regel über „Referral" in der Reihenfolge platzieren (Drag & Drop).
7. Speichern. Ab sofort wird KI-Traffic als eigener Kanal klassifiziert.

6. Weg 3: Custom Dimension via Tag Manager

Für granulare Auswertungen – zum Beispiel welche spezifische KI-Plattform einen Besucher geschickt hat – empfiehlt sich eine Custom Dimension. Diese wird über den Matomo Tag Manager bei jedem Seitenaufruf gesetzt.

Voraussetzung

Matomo Tag Manager muss aktiviert und der Container auf der Website eingebunden sein. Im Matomo-Backend unter Tag Manager → Container prüfen.

JavaScript-Tag anlegen

1. Neuen Tag vom Typ „Custom HTML" anlegen.
2. Trigger: „Seitenaufruf" (All Page Views).
3. Den folgenden JavaScript-Code einfügen:

(function() {
  var ref = document.referrer || '';
  var aiRegex = /chatgpt\.com|chat\.openai\.com|claude\.ai|perplexity(?:\.ai)?|gemini\.google\.com|deepseek\.com|copilot\.microsoft\.com|grok\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|huggingface\.co|you\.com|phind\.com|duck\.ai|felo\.ai|coze\.com/;

  if (aiRegex.test(ref)) {
    // Extrahiere die spezifische Plattform
    var platform = 'Andere KI';
    if (/chatgpt\.com|chat\.openai\.com/.test(ref)) platform = 'ChatGPT';
    else if (/claude\.ai/.test(ref)) platform = 'Claude';
    else if (/perplexity/.test(ref)) platform = 'Perplexity';
    else if (/gemini\.google\.com/.test(ref)) platform = 'Gemini';
    else if (/deepseek\.com/.test(ref)) platform = 'DeepSeek';
    else if (/copilot\.microsoft\.com/.test(ref)) platform = 'Copilot';
    else if (/grok\.com/.test(ref)) platform = 'Grok';
    else if (/mistral/.test(ref)) platform = 'Mistral';
    else if (/huggingface\.co/.test(ref)) platform = 'HuggingFace';

    // Custom Dimension 1 setzen (Dimension-ID ggf. anpassen)
    _paq.push(['setCustomDimension', 1, platform]);
  }
})();

1. Unter Administration → Benutzerdefinierte Dimensionen → Besuche eine neue Dimension anlegen: Name KI-Plattform, Scope Besuch. Die vergebene ID (z.B. 1) im Code oben entsprechend anpassen.
2. Tag speichern und Container veröffentlichen.
3. Ab sofort ist die Dimension in Reports unter Besucher → Custom Dimensions verfügbar.

7. KI-Traffic in Reports auswerten

Sobald das Segment aktiv ist, steht es in jedem Matomo-Report als Filter zur Verfügung. Die wichtigsten Reports für die KI-Traffic-Analyse:

Segment aktivieren

Das Segment filtert den gesamten Report sofort. Alle Metriken – Besuche, Verweildauer, Absprungrate, Ziele – beziehen sich dann nur noch auf Sitzungen, die über KI-Plattformen kamen.

8. KI vs. Paid: Kanalvergleich einrichten

Matomo bietet ab Version 4.x die Segment-Vergleichsfunktion: Zwei Segmente werden in einem Report nebeneinander angezeigt. So lässt sich KI-Traffic direkt mit Paid Search vergleichen.

Zweites Segment anlegen: Paid Search

1. Segment-Editor öffnen → neues Segment anlegen: Name Paid Search.
2. Bedingung: Kanal → ist gleich → Paid Search.
   Alternativ: Referrer-Typ → ist gleich → Suchmaschinen (bezahlt).
3. Speichern.

Vergleich aktivieren

1. Im Segment-Dropdown das erste Segment KI-Traffic auswählen.
2. Auf „+ Segment hinzufügen" klicken und Paid Search ergänzen.
3. Matomo zeigt beide Segmente nebeneinander – mit allen Metriken des aktiven Reports.
4. Optional: drittes Segment Organic Search für den vollständigen Kanalvergleich.

9. Daten exportieren & automatisieren

Manueller Export

Matomo exportiert den aktuellen Report inkl. aktivem Segment in verschiedenen Formaten. CSV eignet sich für Excel-Auswertungen, PDF für Client-Reports.

Automatisierung per Reporting API

Die Matomo Reporting API erlaubt vollautomatische Datenabfragen mit Segment-Filter. Beispiel-URL für den Seiten-Report mit KI-Segment:

https://[IHRE-MATOMO-URL]/index.php
  ?module=API
  &method=Actions.getPageUrls
  &idSite=1
  &period=month
  &date=last3
  &format=CSV
  &token_auth=[IHR-TOKEN]
  &segment=referrerUrl=~chatgpt.com,
           referrerUrl=~claude.ai,
           referrerUrl=~perplexity.ai

Geplante Reports per E-Mail

Matomo kann Reports automatisch per E-Mail versenden – täglich, wöchentlich oder monatlich, als PDF oder CSV. Das Segment kann als Filter im Report hinterlegt werden.

10. Multi-Site: eine Einrichtung für alle Websites

Matomo bietet hier einen entscheidenden Vorteil gegenüber GA4: In einer Matomo-Instanz können Segmente global angelegt und für mehrere Websites gleichzeitig genutzt werden.

Globales Segment anlegen

1. Segment-Editor öffnen → neues Segment anlegen.
2. Beim Speichern die Option „Alle Websites" (statt eine bestimmte Website) auswählen.
3. Das Segment steht nun in jeder Website der Matomo-Instanz zur Verfügung.

Kanalzuordnung: pro Website einrichten

Die Kanalzuordnung muss für jede Website separat konfiguriert werden – sie ist website-spezifisch. Mit der vorbereiteten Regex dauert das pro Website jedoch unter 3 Minuten.

API-basierter Rollout (für viele Websites)

Über die Matomo Admin API lassen sich Segmente und Kanalregeln programmatisch anlegen und auf beliebig viele Websites ausrollen. Sinnvoll für Agenturen mit 10+ Websites in einer Matomo-Instanz.

11. Häufige Fragen