Conversion-Raten messen

Conversions (Ziele) zu messen kann schnell in falschen Ergebnissen enden. Daher nutzen viele Anwender von Analysetools die Idee, die Besucher aufgrund deren Engagement auf der Website zu segmentieren.

Daraus entstehen die folgenden Besucher:

• Nur die Landeseite-Besucher, Nur Homepage-Besucher
• Viele Seiten Besucher
• Warenkorbersteller (nichts eingekauft)
• Käufer

Wäre es aber nicht interessant gerade die Besucher weiter zu verfolgen, die vielleicht im nächsten Besuch (im folgenden Monat zum Beispiel) zum Käufer werden? Oder vielleicht das Ziel zu verfolgen, dass Besucher zu “Mehrfach-Besucher” werden (returning visitors)? Oder herauszufinden, wie viele Besucher innerhalb von 30 Tagen nach dem Erstbesuch zu Käufern werden?

Daraus resultieren die folgenden Status, den einer der obigen Besucher erhalten kann:

• Nicht-Wiederkehrer
• Nur die Landeseite-Besucher, Nur Homepage-Besucher
• Viele Seiten Besucher
• Warenkorbersteller (nichts eingekauft)
• Käufer

Daraus kann dann wiederherum das folgende Ergebnis gelesen werden:

Wenn wir wüssten, dass Personen, die einen Warenkorb erstellen, aber nicht einkaufen, nicht mehr auf die Website zurückkommen, dann muss dringend etwas an den Einkaufsarten modifiziert werden.

Wenn wir aber wüssten, dass 2/3 der Besucher innerhalb von 30 Tagen wieder zurückkommen, dann müssen wir uns die Modifizierung der Shopsoftware/Einkaufsarten etc. keine Gedanken machen.

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